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추상적 인 구체

Multi-Camera Tracking

CAI는 인공지능기술을 통해 공간정보를 혁신합니다.

기존 CCTV를 그대로 사용하고 별도의 마커(센서)부착이 필요없이
딥러닝 기반으로 실시간 위치 측정 및 사물을 탐지합니다.

공간을 분석하여 공간내의 물체인식과 개체별 거리를 측정 합니다.
최상의 정확도와 반복성능을 높이기 위해 지속적인 학습데이터를 확보하고 학습시켜 엔진 성능을 높입니다.

다양한 각도, 사각지대 제거,

신체 일부 추정 분석

개인정보를
익명화하여 저장

위치정보를 수치화하여

외부 시스템 실시간 연동

다중카메라 분석

1대부터 최대 16대 카메라를 동시에 병렬연결 할 수 있으며 추적 대상을 하나의 객체로

인식하고 사각지대 없이 광범위한 영역을 분석할 수 있습니다.

작업자의 구역 식별

3__거리측정_0802_AdobeExpress.gif

작업자와 물체 사이 거리 측정

2__위험구역_진입_0807_AdobeExpress.gif

위험구역 진입 시 경고

4__가린상태에서인식_0802_AdobeExpress.gif

신체 일부분으로 인식/판별

5__경로_0807_AdobeExpress.gif

작업자 동선 추적

5__히트맵_0807_AdobeExpress.gif

작업자 동선에 따른 히트맵

Smart Factory 구축

cai 목업-03.png

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세계 최고 수준의 인식성능

실제 현장에서 60만 건의 학습데이터를 트레이닝하여 세계 최고 수준의 인식 성능을 지원합니다. 이에 따라 작업자의 신체 일부만 보이더라도 인식이 가능하여 현장 상황을 놓치거나 사각지대 문제를 해결하였습니다.

Unlimited 공간측정

카메라를 원하는 만큼 비약적으로 확장하여 공간의 사각지대를 없애고 오브젝트 트레킹의 정확도를 높일 수 있습니다.

실시간 추가 학습

매일 변화하는 현상 상황에 맞게 학습데이터를 추가 생성하여 최적의 상태와 정확도를 유지 시켜 드립니다.

CAI system

Cai Location 경쟁력

파이미디어랩의 실용화한 기술은
단일 카메라로는 불가능한 장애물이 있거나 복잡한 구조물의 객체를 탐지하고 위치를 측위 할 수 있는 IPM(Inverse Perspective Mapping), Calibration 기술을 통해 카메라로부터 획득된 단편 이미지를 조감도 형태로 변화시키고 관심 구역을 모델링하여 측정할 수 있는 특허 기술입니다.

도표-04.png

도입 혜택

[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-06.png

저렴한 초기 도입비용

고가의 AI서버 구축이
필요 없어 초기 도입 비용이
1/3로 적습니다

[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-07.png

손쉬운 설치와 운영

무선 네트워크 설정과

모니터링을 위한

전용 인터페이스를 지원합니다

다양한 리포팅 기능

출입 인원의 위치는 물론, 히트맵,

피플카운팅, 주/월간 트렌드를
통계 데이터로 리포팅합니다

System Demo

일반 FHD급 CCTV를 사용하여 실시간 스트리밍으로 대상을 분석 위치를 측정

(평균 분석 속도 0.01초, 측정 오차 0.1m, 측정 범위, 12mx 10m)

야생동물 탐지 AI 알고리즘

R-CNN 기반의 야생동물 인식 딥러닝 알고리즘 모듈

인식 개체별 좌표, 상대거리, 히트맵 리포팅

Semantic Segmentation을 인식 객체 분류

- Denoising / Background Subtraction 기술 적용하여 오탐지 최소화

# 자사 엔진을 이용한 야생동물 인식 시스템내 실시간 탐지 화면

솔루션 적용 이력

한국전력

안전 신문고 앱내 사물인식 알고리즘 / 2020.09

철도청

야생동물 인식 알고리즘 / 2021.03 ~

KT

스마트빌딩 방재 알고리즘 / 2021.07 ~

HYUNDAI

작업자 위치 측정 알고리즘 / 2021.09 ~

솔루션 문의 : bsyeo@peoplei.kr

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