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AI Powered Multi-Camera
Tracking Solution
对象检测，位置分析解决方案
CAI 视频/视觉分析深度学习算法
CAI通过人工智能技术创新空间信息。
可使用现有的CCTV，无需另行安装标记(传感器)，
以深度学习为基础实时测定位置及检测事物。
通过分析空间来测量空间内的物体识别和个体距离。
为了提高最佳的准确度和反复性能，确保持续的学习数据并进行学习，提高发动机性能。
다양한 각도, 사각지대 제거,
신체 일부 추정 분석
개인정보를
익명화하여 저장
위치정보를 수치화하여
외부 시스템 실시간 연동
AI Powered Multicamera
Tracking Solution
for Smart Factory
AI computing 엔진 내장
알람 스피커, 조명 내장
350도 Pan, 120도 Tilt 기능
별도의 AI서버 구축이 필요 없음
이상 상황 발생 시 알람 메시지와
경고 조명 송출
고정형 카멜 대비 6배 넓은 감지 영역
Smart Factory 구축
CAI는 인공지능 기술을 통해 공간 정보를 혁신합니다.
작업자, 위험물, 이동장비의 위치와 상황을 실시간으로 탐지하고 리포팅 합니다.
특별한 마커나 센서부착이 필요 없습니다.
기존 CCTV 설비를 그대로 유지하며 지능형 AI 카메라로 전환 시킬 수 있습니다.
01
실제 현장에서 60만 건의 학습데이터를 트레이닝하여 세계 최고 수준의 인식 성능을 지원합니다. 이에 따라 작업자의 신체 일부만 보이더라도 인식이 가능하여 현장 상황을 놓치거나 사각지대 문제를 해결하였습니다.
세계 최고 수준의 인식성능
02
카메라를 원하는 만큼 비약적으로 확장하여 공간의 사각지대를 없애고 오브젝트 트레킹의 정확도를 높일 수 있습니다.
Unlimited 공간측정
03
매일 변화하는 현상 상황에 맞게 학습데이터를 추가 생성하여 최적의 상태와 정확도를 유지 시켜 드립니다.
실시간 추가 학습
04
0.1초 이내에 객체의 위치와 상황을 파악합니다. 오차범위 10cm 이내로 위치를 측정 합니다.
빠르고 정확한 위치 측위
CAI system instructions
다중카메라 분석
1대부터 최대 16대 카메라를 동시에 병렬연결 할 수 있으며 추적 대상을 하나의 객체로
인식하고 사각지대 없이 광범위한 영역을 분석할 수 있습니다.
작업자의 구역 식별
작업자와 물체 사이 거리 측정
위험구역 진입 시 경고
신체 일부분으로 인식/판별
작업자 동선 추적
작업자 동선에 따른 히트맵
Cai Location 경쟁력
파이미디어랩이 실용화한 기술은
단일 카메라로는 불가능한 장애물이 있거나 복잡한 구조물의 객체를 탐지하고 위치를 측위 할 수 있는 IPM(Inverse Perspective Mapping), Calibration 기술을 통해 카메라로부터 획득된 단편 이미지를 조감도 형태로 변화시키고 관심 구역을 모델링하여 측정할 수 있는 특허 기술입니다.
도입 혜택
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-06.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_3b471d988dd64b31b200614981428676~mv2.png/v1/fill/w_67,h_76,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-06.png)
저렴한 초기 도입비용
고가의 AI서버 구축이
필요 없어 초기 도입 비용이
1/3로 적습니다
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-07.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_8b114b4dc4d141b3970c462be6c36c74~mv2.png/v1/fill/w_71,h_76,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-07.png)
손쉬운 설치와 운영
무선 네트워크 설정과
모니터링을 위한
전용 인터페이스를 지원합니다
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-08.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_21ae0fc0553d466d906d912d9547cee7~mv2.png/v1/fill/w_72,h_61,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-08.png)
다양한 리포팅 기능
출입 인원의 위치는 물론, 히트맵,
피플카운팅, 주/월간 트렌드를
통계 데이터로 리포팅합니다
System Demo
使用普通FHD级CCTV，通过实时流媒体测定对象，分析位置
(平均分析速度0.01秒，测量误差0.1m，测量范围，12mx10m)
野生动物探测AI算法
基于R-CNN的野生动物识别深度学习算法模块
按识别对象分类的坐标、 相对距离、 热图报告
将Semantic Segmentation分类为识别对象
- 采用Denoising/Background Subtraction技术，最大程度地减少误探测
# 利用本公司引擎的野生动物识别系统内的实时探测画面
솔루션적용이력
韩国电力安全新闻稿应用程序内事物识别算法/2020.09
铁道厅野生动物识别算法/202.03~
KT智能大厦防灾算法/202.07~
Hyundai 作业者位置测量算法/ 202.09 ~
解决方案咨询：bsyeo@peopei.kr