![추상적 인 구체](https://static.wixstatic.com/media/11062b_19e4015646354ea68be26277c78e12ad~mv2.jpg/v1/fill/w_147,h_83,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/11062b_19e4015646354ea68be26277c78e12ad~mv2.jpg)
![Cai LOGO-09.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_42ef0279d75c459380ed98d22789af96~mv2.png/v1/fill/w_304,h_53,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/Cai%20LOGO-09.png)
Multi-Camera Tracking
CAI通过人工智能技术革新了空间信息
可使用现有的CCTV,无需另行安装标记(传感器),
以深度学习(Deep Learning)为基础实时测定位置及检测事物。
通过分析空间来测量空间内的物体识别和个体距离。
为了提高最佳的准确度和反复性能,确保持续的学习数据并进行学习,提高发动机性能。
![](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_31a8c7e826a34aab990f0158b5d4ba69~mv2.png/v1/fill/w_799,h_306,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/4d7264_31a8c7e826a34aab990f0158b5d4ba69~mv2.png)
多种角度,消除盲点,
以身体部位分析
匿名并存储
个人信息
将位置信息数值化,
并实时与外部系统进行连接。
多摄像机分析
可以同时并行连接1台到最多16台摄像头,并在多台摄像机内将跟踪目标识别为一个对象,
能够在没有盲点的情况下分析广阔区域。
![image.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_ce7c14a03aa44a2688cce756207f275e~mv2.png/v1/fill/w_68,h_41,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/image.png)
![1__ZONE_0802_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_4bc0e811f2144053989cede1442e4cfc~mv2.gif)
工人的工作区域的识别
![3__거리측정_0802_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_94ec8b5051cf4dbaa9bc5c8e07b5123f~mv2.gif)
测量操作者与物体之间的距离
![2__위험구역_진입_0807_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_499737a1c3f94c9d9e36e961c98646bd~mv2.gif)
进入危险区域时发出警告
![4__가린상태에서인식_0802_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_1ef63bd02dc9480eac97ad9c5dc1984a~mv2.gif)
能够以身体的部分识别/辨别
![5__경로_0807_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_a7b15a532a5f4be8a46b41f20785a2bb~mv2.gif)
追踪工作人员的移动路线
![5__히트맵_0807_AdobeExpress.gif](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_241d97aa7e4a4d028606ed930ee1654b~mv2.gif)
根据工人移动路径的热图
建设智能工厂
![cai 목업-03.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_c20d89e815194ca59c86a80cc387133f~mv2.png/v1/fill/w_80,h_41,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/cai%20%EB%AA%A9%EC%97%85-03.png)
01
02
03
世界一流的识别性能
通过在实际场地上收集了60万条的训练数据,进行训练,支持世界领先水平的识别性能。因此,以工人的身体的部分,也可以进行识别,从而解决了现场情况的遗漏和盲点问题。
无限空间测量
您可以根据需要大幅扩展摄像头数量,从而消除空间的盲点,并提高物体跟踪的准确性。
实时增量学习
我们会根据每天变化的现场情况生成新的训练数据,以保持最佳状态和准确性。
![](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_cdc172bab3264b41ac282ace7415a844f000.jpg/v1/fill/w_115,h_65,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/4d7264_cdc172bab3264b41ac282ace7415a844f000.jpg)
CAI system
Cai Location 竞争力
实现的技术是通过IPM(Inverse Perspective Mapping), Calibration 技术,
可以检测和定位单个摄像头无法检测的障碍物或复杂结构的对象。
该技术是将从摄像头获取的片段图像转换为俯视图,
并通过对区域建模进行测量的专利技术。
![도표-04.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_1b0290c47e0741e7a76ca387e4c9723c~mv2.png/v1/fill/w_73,h_36,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/%EB%8F%84%ED%91%9C-04.png)
引进优点
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-06.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_3b471d988dd64b31b200614981428676~mv2.png/v1/fill/w_67,h_76,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-06.png)
初始引进成本低
不需要建立昂贵的AI服务器,因此初始引入成本只有三分之一。
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-07.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_8b114b4dc4d141b3970c462be6c36c74~mv2.png/v1/fill/w_71,h_76,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-07.png)
易于安装和操作
支持用于无线网络设置和监控专用界面。
![[한글]파이미디어랩_IFA Leaflet_v.99-08.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_21ae0fc0553d466d906d912d9547cee7~mv2.png/v1/fill/w_72,h_61,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/%5B%ED%95%9C%EA%B8%80%5D%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EB%9E%A9_IFA%20Leaflet_v_99-08.png)
多种报表功能
除了记录出入人员的位置信息外,还可报告热图、人流计数以及每周/每月的趋势报告。
System Demo
使用普通FHD级CCTV,通过实时流媒体测定对象,分析位置
(平均分析速度0.01秒,测量误差0.1m,测量范围,12mx10m)
探测野生动物的AI算法
基于R-CNN的野生动物识别深度学习算法模块
按识别对象分类的坐标、 相对距离、 热图报告
将Semantic Segmentation分类为识别对象
- 采用Denoising/Background Subtraction技术,最大程度地减少误探测
![wild_animal_detect_gif.gif](https://static.wixstatic.com/media/5f5246_ce8965ce81a84f67bdbca9395951deb2~mv2.gif)
# 利用本公司引擎的野生动物识别系统内的实时探测画面
解决方案应用履历
![PARTNER'S LOGO-05.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_e7d9e151136247a8a28c4f9d35d7cf76~mv2.png/v1/fill/w_81,h_52,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/PARTNER'S%20LOGO-05.png)
![PARTNER'S LOGO-03.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_311455e1395646c39048c06d54c028b9~mv2.png/v1/fill/w_157,h_38,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/PARTNER'S%20LOGO-03.png)
![PARTNER'S LOGO-04.png](https://static.wixstatic.com/media/4d7264_0b19e1c29c844b179db92e42188b29c4~mv2.png/v1/fill/w_64,h_52,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/PARTNER'S%20LOGO-04.png)
![hyundai.png](https://static.wixstatic.com/media/5f5246_26915278c0444fba908db971f401538e~mv2.png/v1/fill/w_143,h_46,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,blur_3,enc_auto/hyundai.png)
韩国电力
安全举报应用内的物体识别算法/2020.09
铁道厅
野生动物识别算法/2021.03~
KT
智能大厦防灾算法/2021.07~
现代(MOTOR GROUP)
工人位置测量算法/ 2021.09 ~
解决方案咨询:bsyeo@peopei.kr